데이터분석가/데분당태 블로그챌린지13 모바일 앱 로그분석, 어떻게 시작해야 할까? https://brunch.co.kr/@leoyang99/15 모바일 앱 로그분석, 어떻게 시작해야 할까? Firebase와 BigQuery를 이용한 로그분석 시스템 구축하기 | 데이터 파이프라인을 잘 구축한다는 건 어떤 의미일까요? 기술적으로는 어떤 데이터베이스를 이용할지 선택하고, 스트리밍과 배치를 적절 brunch.co.kr 이 글은 마이리얼트립의 양승화님이 브런치에 게시한 글을 읽고 정리한 글입니다. 자세한 내용은 원문을 참고하심이 좋습니다. -- 서비스를 이용하는 사용자들이 남기는 로그 서비스 로그 (예시 : 가입완료, 예약완료, 결제완료 등) 행동 로그 (예시 : 가입하기 버튼 클릭, 배너 스와이프, 검색 실행 등) 서비스 로그는 기본적인 서비스 운영을 위해 필수적이지만, 행동 로그는 데이터 .. 2023. 5. 6. 넷플릭스에서 A/B 테스트를 해석하는 법 : 거짓 양성 오류 알아보기 https://playinpap.github.io/interpreting-a/b-test-results-false-positives/ 넷플릭스에서 A/B 테스트를 해석하는 법: 거짓 양성 오류 알아보기 A/B 테스트 결과 해석하기 개요 최근에 인과 추론을 공부하면서 관련된 글을 찾아보게 되었습니다. 그러다 … playinpap.github.io 이 글은 pap 커뮤니티에 게시된 박찬민 님의 글을 읽고 제 나름의 이해를 정리한 글입니다. 자세한 내용은 원문을 참고하심이 좋습니다. -- A/B 테스트를 해석할 때 두가지 오류 제 1종 오류 : 거짓 양성 (false positive) 제 2종 오류 : 거짓 음성 (false negative) 원문에서는 강아지 그림과 고양이 그림을 예시로 설명하였지만, 제가 .. 2023. 5. 6. 뻔하지만 강력한 무기 회귀분석 https://playinpap.github.io/casual-inference-regression/ 인과추론 세번째 – 뻔하지만 강력한 무기 회귀분석 들어가기 앞서 인과추론하면 빠질 수 없는 것이 회귀분석이다. 회귀분석에 대해 1학기 내내 배웠었는데 수식 … playinpap.github.io 이번주 월요일 인과추론 첫번째, 두번째에 이어 세번째 글을 정리하게 되었습니다. 위 글은 pap 커뮤니티에 게시된 경윤영님의 글을 읽고 정리한 글입니다. 자세한 내용은 원문을 참고하심이 좋습니다. -- 회귀분석이란 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한 뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법이다. 다중회귀방정식 yhat = β0hat + β1hat * x1 + β2hat * x2 +.. 2023. 5. 4. 신뢰할 수 있는 지표 만들기 https://medium.com/daangn/신뢰할-수-있는-지표-만들기-bbf39dc4a6b3 신뢰할 수 있는 지표 만들기 당근마켓 데이터 가치화팀은 지표 관련해서 어떠한 문제들에 직면했고, 어떻게 해결해 가고 있는지 소개해 드리려고 해요. medium.com 이 글은 당근마켓 데이터 가치화 팀의 김도진님의 글을 읽고 정리한 글입니다. 자세한 내용은 원문을 참고하시는 것이 좋습니다! -- 지표란 무엇이고, 우린 왜 지표를 볼까요? 데이터 분석, 비즈니스 측면에서 지표는 성과를 측정하고 평가하기 위한 측정 항목입니다. 지표를 기반으로 하는 조직은 성과에 대해 잘 이해하고, 제품이나 서비스 최적화를 통해 목표를 달성하는 방향으로 의사를 결정하게 됩니다. 하지만, 조직이 성장함에 따라, 구성원의 수, 데이.. 2023. 5. 3. 이전 1 2 3 4 다음
