데이터분석가33 일하면서 정리해둔 MSSQL 문법 USE -- USE를 사용해 데이터베이스 선택 USE DATEBASE_NAME; 변수 선언 -- 지역변수 선언 DECLARE @변수명 VARCHAR(6); -- 변수에 값 할당 SET @변수명 = '000000'; UPDATE, DELETE -- UPDATE 문 UPDATE 테이블명 SET 컬럼명 = -- UPDATE 문 - JOIN 사용 UPDATE 테이블명 AS A SET 컬럼명 = 값 , A.컬럼명 = B.컬럼명 FROM 테이블명 AS A LEFT JOIN 테이블명 AS B ON A.컬럼명 = B.컬럼명 -- DELETE 문 DELETE 테이블명 WHERE 임시테이블 (가테이블) 생성 -- 임시테이블 (local, global) -- PK, Null, Check 세 가지 조약조건만 허락 -- loc.. 2023. 11. 21. [프로그래머스] 상품을 구매한 회원 비율 구하기 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131534 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr -- -- 문제 해석 2021년에 가입한 회원 중 상품을 구매한 회원 수 / 2021년에 가입한 전체 회원 수를 년, 월 별로 출력하는 문제이다. 문제를 이해하는 데에 어려움은 없었으므로 비교적 빠른 시간에 풀게 되었다. USER_INFO 테이블의 2021년에 가입한 회원을 조건으로 하여 ONLINE_SALES 테이블의 회원 수를 구한 후에 USER_INFO 테이블의 가입한 회원 수로 나누어주면.. 2023. 5. 19. 모바일 앱 로그분석, 어떻게 시작해야 할까? https://brunch.co.kr/@leoyang99/15 모바일 앱 로그분석, 어떻게 시작해야 할까? Firebase와 BigQuery를 이용한 로그분석 시스템 구축하기 | 데이터 파이프라인을 잘 구축한다는 건 어떤 의미일까요? 기술적으로는 어떤 데이터베이스를 이용할지 선택하고, 스트리밍과 배치를 적절 brunch.co.kr 이 글은 마이리얼트립의 양승화님이 브런치에 게시한 글을 읽고 정리한 글입니다. 자세한 내용은 원문을 참고하심이 좋습니다. -- 서비스를 이용하는 사용자들이 남기는 로그 서비스 로그 (예시 : 가입완료, 예약완료, 결제완료 등) 행동 로그 (예시 : 가입하기 버튼 클릭, 배너 스와이프, 검색 실행 등) 서비스 로그는 기본적인 서비스 운영을 위해 필수적이지만, 행동 로그는 데이터 .. 2023. 5. 6. 넷플릭스에서 A/B 테스트를 해석하는 법 : 거짓 양성 오류 알아보기 https://playinpap.github.io/interpreting-a/b-test-results-false-positives/ 넷플릭스에서 A/B 테스트를 해석하는 법: 거짓 양성 오류 알아보기 A/B 테스트 결과 해석하기 개요 최근에 인과 추론을 공부하면서 관련된 글을 찾아보게 되었습니다. 그러다 … playinpap.github.io 이 글은 pap 커뮤니티에 게시된 박찬민 님의 글을 읽고 제 나름의 이해를 정리한 글입니다. 자세한 내용은 원문을 참고하심이 좋습니다. -- A/B 테스트를 해석할 때 두가지 오류 제 1종 오류 : 거짓 양성 (false positive) 제 2종 오류 : 거짓 음성 (false negative) 원문에서는 강아지 그림과 고양이 그림을 예시로 설명하였지만, 제가 .. 2023. 5. 6. 이전 1 2 3 4 ··· 9 다음
